基于环境星CCD图像的甘蔗叶面积指数反演方法

Estimation method of sugarcane leaf area index using HJ CCD images

摘要: 及时准确获取甘蔗叶面积指数对于甘蔗长势监测和产量预测具有重要意义。尝试通过构建组合核函数，利用支持向量回归方法建立甘蔗LAI估算模型，并利用新型国产卫星数据环境星CCD图像和准同步的地面观测数据，分别采用指数关系模型、对数关系模型、支持向量回归模型3种方法，以广西甘蔗主产县为例，开展了环境星遥感图像在甘蔗叶面积指数反演试验。结果表明，3种方法都可以对甘蔗LAI进行有效预测，且能获得较好的预测效果，验证了环境星CCD图像在甘蔗LAI反演中的实用性，其中支持向量回归模型反演精度最高：5月份决定性系数R2分别比

Abstract: It is of great use for sugarcane growth monitoring and yield prediction to obtain leaf area index (LAI) in time with high accuracy. New estimation model based on support vector machine regression (SVR) was constructed by using new compounded kernel funct