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MODIS土地利用/覆被多时相多光谱决策树分类

刘建光, 李 红, 孙丹峰, 张微微, 周连第

刘建光, 李 红, 孙丹峰, 张微微, 周连第. MODIS土地利用/覆被多时相多光谱决策树分类[J]. 农业工程学报, 2010, 26(10): 312-318.
引用本文: 刘建光, 李 红, 孙丹峰, 张微微, 周连第. MODIS土地利用/覆被多时相多光谱决策树分类[J]. 农业工程学报, 2010, 26(10): 312-318.
Liu Jianguang, Li Hong, Sun Danfeng, Zhang Weiwei, Zhou Liandi. Land use/cover decision tree classification fusing multi-temporal and multi-spectral of MODIS[J]. Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering (Transactions of the CSAE), 2010, 26(10): 312-318.
Citation: Liu Jianguang, Li Hong, Sun Danfeng, Zhang Weiwei, Zhou Liandi. Land use/cover decision tree classification fusing multi-temporal and multi-spectral of MODIS[J]. Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering (Transactions of the CSAE), 2010, 26(10): 312-318.

MODIS土地利用/覆被多时相多光谱决策树分类

基金项目: “十一五”国家科技支撑项目(2006BAB15B05);北京市财政局项目支持

Land use/cover decision tree classification fusing multi-temporal and multi-spectral of MODIS

  • 摘要: 利用MODIS多时相与多光谱结合,尝试探讨低成本、高精度的北京土地利用/覆被实时获取方法。首先根据归一化植被指数(NDVI)的均值、标准差建立了研究区各地类的典型NDVI时间序列曲线,进而提取了6个可以反映区域物候模式、植被生长速率等信息的分类参数;然后对反映地表土壤信息较多的3月份多光谱影像进行主成分变换,选取第一主成分(PC1)作为辅助分类参数;最后基于分类回归树(CART)算法进行监督决策树分类。经SPOT-5影像验证,分类总体精度达到83%,Kappa系数为0.769,PC1辅助分类后总体精度提高
    Abstract: To explore the low-cost, high-precision real-time access method of land use/cover using the combination of MODIS multi-temporal and multi-spectral is very necessary for quickly assess regional land use/cover change. Firstly, using land use/cover types sam
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出版历程
  • 收稿日期:  2010-04-21
  • 修回日期:  2010-10-08
  • 发布日期:  2010-10-30

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